출발선상

타이타닉 생존자 가려내기¶step 1 탐색: 타이타닉 데이터 살펴보기¶타이타닉 데이터셋의 구성은 다음과 같습니다. pclass:Passenger Class, 승객 등급 survived: 생존 여부(생존은 1, 아닌 경우는 0) name: 승객 이름 sex: 승객 성별 age: 승객 나이 sibsp: 동승한 형제 또는 배우자 수 parch: 동승한 부모 또는 자녀 수 ticket: 티켓 번호 fare: 승객 지불 요금 cabin: 선실 이름 embarked: 승선항(C=쉘 부르크, Q=퀸즈타운, S=사우스 햄튼) body: 사망자 확인 번호 home.dest: 고향/목적지 분석에 사용할 데이터는 총 2개의 파일로 구성되어 있습니다. 하나는 분류 모델의 학습을 위한 학습 데이터셋, 그리고 나머지 하나는 테스..

카테고리 없음 2021. 4. 17. 23:46

Github: PinkWink 2장 서울시 범죄 현황 분석¶2 - 1 데이터 획득하기¶소스 코드를 동작시키기 위한 데이터는 Github에서 배포되는 데이터를 활용하기 바랍니다. 2 - 2 pandas를 이용하여 데이터 정리하기¶ In [73]: import numpy as np import pandas as pd 먼저 numpy와 pandas는 항상 import하는 모듈이라고 생각하면 됩니다. 이제 다운받은 데이터를 pandas로 읽어보겠습니다. crime_anal_police라는 변수에 저장합니다. 그내용을 보면 서울시 경찰서별로 살인,강도,강간,절도,폭력이라는 5대 범죄에 대해 발생 건수와 검거 건수를 가지고 있습니다. In [74]: crime_anal_police = pd.read_csv(&#39..

파이썬으로 데이터 주무르기 2021. 4. 15. 23:08

2장 서울시 범죄 현황 분석¶ 2 - 1 데이터 획득하기¶ 소스 코드를 동작시키기 위한 데이터는 Github에서 배포되는 데이터를 활용하기 바랍니다. 2 - 2 pandas를 이용하여 데이터 정리하기¶ In [14]: import numpy as np import pandas as pd 먼저 numpy와 pandas는 항상 import하는 모듈이라고 생각하면 됩니다. 이제 다운받은 데이터를 pandas로 읽어보겠습니다. crime_anal_police라는 변수에 저장합니다. 그내용을 보면 서울시 경찰서별로 살인,강도,강간,절도,폭력이라는 5대 범죄에 대해 발생 건수와 검거 건수를 가지고 있습니다. In [15]: crime_anal_police = pd.read_csv('./data/02. crime_i..

파이썬으로 데이터 주무르기 2021. 4. 7. 23:55

https://g.co/kgs/ZUNNiq 1장 서울시 구별 CCTV 현황 분석¶1 - 1 CCTV 현황과 인구 현황 데이터 구하기¶서울시의 CCTV 현황은 구글 검색만으로도 쉽게 얻을 수 있다. CSV 파일은 콤마로 구분된 텍스트 파일입니다. 우리나라에서는 잘통용되지 않지만 외국 자료를 검색하다 보면 자주 나타납니다. 텍스트 파일이기 때문에 메모장에서도 열립니다. 그런데 만약 CSV 파일에 한글이 UTF-8로 인코딩 되어있다면 엑셀에서 열었을 때 한글이 깨져 보일 수 있습니다. 그것은 MS 오피스 제품들이 UFT-8을 지원하지 않기 때문이며 파일에 문제가 있는 것은 아닙니다. (저는 ubuntu를 사용하고 있기때문에 github를 클론 따와서 사용하였습니다.) https://github.com/Pink..

파이썬으로 데이터 주무르기 2021. 4. 6. 23:24

12장 시계열 데이터¶12 - 1 datetime 오브젝트¶datetime 라이브러리는 날짜와 시간을 처리하는 등의 다양한 기능을 제공하는 파이썬 라이브러리입니다. datetime 라이브러리에는 날짜를 처리하는 date 오브젝트, 시간을 처리하는 time 오브젝트, 날짜와 시간을 모두 처리하는 datetime 오브젝트가 포함되어 있습니다. 앞으로 3개의 오브젝트를 명확히 구분하기 위해 영문을 그대로 살려 date, time, datetime 오브젝트라고 부르겠습니다. datetime 오브젝트 만들기¶1.datetime 오브젝트를 사용하기 위해 datetime 라이브러리를 불러옵니다. In [1]: from datetime import datetime 2.now, today 메서드를 사용하면 다음과 같이 ..

판다스 입문 2021. 4. 1. 01:38

jupyter notebook 복사해서 블로그로 붙여넣기 1. jupyter notebook 을 작성한뒤 file 선택 -> Downlods as 선택 -> HTML 선택 2. 다운로드파일 들어간후 jupyter notebook 제목으로된 저장된 파일 클릭 3. jupyter notebook 제목으로된 저장된 파일을 들어간후 -> ctrl + U 이러한 파일이뜹니다 그다음 ctrl + A (전체선택) 후 ctrl + C (복사)를 해줍시다. 4. 내가 쓰려는 블로그로 들어와 기본모드 클릭 -> HTML 클릭을 해줍니다. 5. 창이 바뀌면 복사한걸 다시 붙여넣기 하면 됩니다. 다른 방법도 있었지만 쿠키삭제 문제로 오류가 많아서 사용하지 않고 이방법을 사용합니다.

카테고리 없음 2021. 3. 31. 23:55

11 - 1 데이터 집계¶groupby 메서드로 평균값 구하기¶1.먼저 갭마인더 데이터 집합을 불러옵니다. In [1]: import pandas as pd df = pd.read_csv('data/gapminder.tsv', sep='\t') 2.다음은 year 열을 기준으로 데이터를 그룹화한 다음 lifeExp 열의 평균을 구한 것입니다. In [2]: avg_life_exp_by_year = df.groupby('year').lifeExp.mean() print(avg_life_exp_by_year) year 1952 49.057620 1957 51.507401 1962 53.609249 1967 55.678290 1972 57.647386 1977 59...

판다스 입문 2021. 3. 31. 02:27

10 - 1 간단한 함수 만들기¶제곱 함수와 n 제곱 함수 만들기¶1.제곱 함수는 다음과 같습니다. In [4]: def my_sq(x): return x ** 2 2.n 제곱 함수 my_exp는 다음과 같습니다. In [5]: def my_exp(x, n): return x ** n 3.과정 1~2에서 만든 함수를 사용해 보자. In [6]: print(my_sq(4)) 16 In [7]: print(my_exp(2, 4)) 16 10 - 2 apply 메서드 사용하기 - 기초¶apply 메서드로 브로드캐스팅한 결과가 올바른 값인지 확인하기 위해 시리즈, 데이터프레임의 기초 연산 결과와 비교하며 진행하겠습니다. 시리즈와 데이터 프레임에 apply 메서드 사용하기¶1.시리즈와 apply 메서드¶먼저 실습..

판다스 입문 2021. 3. 31. 00:23